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硕士学科
0811 控制科学与工程
2024年11月07日     (浏览次数:)


一、概况

19942000 年“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动化装置”分别获硕士学位授权二级学科,2011 年“控制科学与工程”被批准为硕士学位授权一级学科。2020年新增“控制理论与控制工程”和“模式识别与智能系统”两个校级学科团队。依托内蒙古自治区机电控制、电能变换传输与控制两个自治区重点实验室、内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心等开展研究生人才培养、科学研究和科技服务等工作,形成了具有鲜明特色的、集科研、教学、人才培养为一体的研究生教学培养体系。2015 年以来,平均每年有18人获得硕士学位。所培养的研究生以扎实的基础知识、较强的科研能力、实践能力和创新精神得到了用人单位的认可,为学校赢得了较好的社会声誉。近年来,内蒙古电力公司、中国移动通信公司、呼铁局、北方电力公司、国电、华能、神华等大型企业集团均保持连年招收本学科毕业生的态势,多名毕业生在本职岗位取得了丰硕的成果。

目前,学科共有专任教师30人,其中教授9人、博士学位获得者15人,硕士生导师17人。2015年以来,学科点承担国家自然科学基金项目6项、省部级科研项目40多项、横向项目多项,总经费近2000万元。发表学术论文130余篇,其中SCI收录14篇,EI收录70余篇,发明专利近17项,实用新型专利36项,有深厚的科研积淀。

二、定位与目标

瞄准国家产业政策及自治区资源优势,适应国家及自治区经济和社会发展需求,面向内蒙古,辐射全国,为自治区新型工业化建设及国家经济建设、社会发展和科技进步服务。建立和完善保障研究的持续发展机制,培养和造就具有一定影响力的学术带头人和创新团队,培养具有良好创新意识和工程实践能力的专门人才,占领自治区控制领域学科的至高点。进一步完善学科布局和提升学科层次与水平,通过内涵建设推动学科的整体发展,提高学科的核心竞争力,以实现“保持控制领域在自治区的领先地位,努力建设成为国内同类院校具有一定知名度和影响力的学科”的建设目标,最终成为自治区控制工程领域专门人才培养、应用研究与开发基地。

三、优势与特色

紧密结合内蒙古自治区的资源及产业优势,坚持以服务社会和地方经济为导向,紧跟人工智能、控制科学与工程最新研究发展前沿,开展大型风电系统状态监测与故障诊断、基于数据驱动的工业过程微化工的优化控制与故障诊断、移动机器人智能导航、基于图像识别与光谱技术的农牧业生态监测、基于混沌效应的工业微弱信号检测等方面的研究,取得了一系列的研究成果,为推动内蒙古绿色能源化工产业的转型提供了理论和技术支撑,实现了移动机器人在汽车制造企业的智慧物流,脑机接口技术在行动障碍病人康复、高光谱遥感在农业生态减灾防灾、图像识别在电力设备巡检和灾害预警等方向的工程应用与成果转化。同时,努力推进产学研一体化发展,同内蒙古电科院、内蒙古灵奕集团等建立了密切的合作关系,实现了校企双赢,为地方经济建设做出了重要贡献。

四、人才培养目标

立足立德树人的根本任务,坚持德育为先、育人为本、全面发展的教育理念,面向国家和区域经济社会发展,面向科技竞争前沿,面向当前和未来人才需求,面向控制科学及其交叉新领域科技发展前沿,立足内蒙古,走向全国,培养德智体美劳全方位发展的社会主义建设者和接班人;培养具备良好的思想政治素质、人文科学素养和科研学术道德,掌握控制科学与工程及相关学科领域坚实的基础理论和系统的专门知识,了解本学科的前沿研究和发展趋势,具备研究创新思维、沟通表达能力、团队协作精神和适应发展能力,具备一定的国际视野,能够在控制科学与工程及其相关行业从事科学研究、教学、专业技术、管理等工作的高层次应用型专门人才。

五、学科方向

1.控制理论与控制工程

围绕内蒙古自治区现代能源、化工等产业需求,依托内蒙古自治区机电控制重点实验室、内蒙古自治区电能传输变换与控制重点实验室,开展复杂过程的建模、控制与优化、火电厂控制、煤化工过程优化与节能控制、先进控制策略的应用、数字孪生系统设计、新能源发电控制技术等方面的研究,为推动内蒙古绿色能源化工产业的转型提供理论和技术支撑。

2.检测技术与自动化装置

依托内蒙古自治区机电控制重点实验室,注重结合内蒙古自治区的优势产业需求,将信息技术、检测技术与自动控制技术相融合,开展先进信号检测与处理技术、工业测控系统及智能化仪表设计、新能源利用中的测控及故障诊断方法等方面的研究。

3.模式识别与智能系统

紧密结合自治区新能源、电力、智能制造、农牧业等优势产业智能化改造升级的重大需求,依托内蒙古自治区机电控制重点实验室导航制导测试平台、机器视觉实验平台、脑电信号采集实验平台,通过光谱测量、机器视觉、智能感知、微弱信号检测等手段和途径,采用图像处理、模式识别、深度学习、粒子滤波等方法,深入开展高精度组合导航、机器人动力学机理建模、概率方法建模与位姿估计、导航地图构建、路径规划和选择、先进控制策略、作物病虫害识别与诊断等方面研究,同时实现移动机器人在汽车制造企业的智慧物流,脑机接口技术在行动障碍病人康复、高光谱遥感在农业生态监测、图像识别在电力设备巡检和灾害预警、大尺度复杂地理环境地表三维形变监测在高压输电走廊前期选址等方面的工程应用与成果转化。

六、国内外影响

学科团队是活跃在自治区控制工程及相关领域的一支重要的学术队伍,学科方向带头人大都具有博士学位或国内外访问学者经历,学术视野宽,掌握控制领域及相关方向的国内外发展前沿。 在人才培养与科研方面通过教育部公派出国留学、校友回访、在国内外作访问学者等方式与中科院自动化所、湖南大学、韩国首尔国立大学、日本京都大学、英国斯克莱德大学、北京工业大学等建立了合作关系,积极参加国际会议,担任国际学术期刊审稿人等途径来加强与国内外交流与合作。同时,聘请中国钢研院、北方联合电力公司、内蒙古灵奕集团等行业领域知名专家担任兼职导师,也大大推动了学科在区内外的影响力。

(数据更新截止于202411月)

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