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机械工程学院
毕俊喜
2021年09月03日     (浏览次数:)


 

毕俊喜-2寸照片.jpg


毕俊喜   教授

所属学科:机械工程、交通运输

电子邮箱:574346498@qq.com; junxibi@imut.edu.cn

联系电话:13947124637

 

一、基本情况

毕俊喜,男,19743月生,汉族,乌兰察布市人,工学博士,教授,硕士生导师。现就职于内蒙古工业大学机械工程学科、交通运输学科。

二、招生信息

1招生专业:080200-机械工程、085500-机械、086100-交通运输

2研究方向:复杂机电装备可靠性设计、制造、优化与控制;大型装备故障诊断与性能预测;数字化加工与智能制造技术。

3研究生培养情况:已指导毕业硕士生31人,现在读硕士4人。

三、教育背景

12004.03-2007.10月,上海大学机电工程与自动化学院机械制造及其自动化专业,获得工学博士学位; 期间在上海电气集团从事相关课题研究工作;

22000.09-2002.12月,内蒙古工业大学机械学院机械设计及理论专业,获得工学硕士学位; 期间在南京四开电子企业有限公司从事相关课题研究工作;

31994.09-1998.07月,内蒙古工业大学机械系机械制造工艺及设备专业,获得工学学士学位。

四、学术兼职、人才工程或专家称谓

1】内蒙古自治区专业标准化技术委员会委员;

2】四川省电子学会电子产品可靠性与质量管理专委会副主任委员;

3】中国机械工程学会高级会员;

4】中国数字仿真联盟会员;

5】内蒙古科技咨询专家;

6】专利应用工程师;

7】内蒙古自治区区缺陷产品召回专家库专家。

五、发表论文(第一作者代表作5篇)

1A Fault Diagnosis Algorithm for Wind Turbine Blades Based on BP Neural Network, 2020 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, Xi,an, Shaanxi, China, 2020-10-82020-10-11. 会议论文

2Reliability Design of an Electronic Cam Curve for Flying Shear Machine in Short Materials Cutting, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2019, 24(4): 1-7. 期刊论文EI:20193207277757

3Fault Diagnosis of Wind Turbine Blades based on Wavelet Theory and Neural Network, International Journal of Performability Engineering, 2019, 15(7):1895-1904. 期刊论文EI: 20193407324566

4Load Analysis and Calculation Optimization of Horizontal Axis Wind Turbine Blades, International Journal of Performability Engineering , 2018, 14(12): 3098-3108. 期刊论文EI: 20190606486315

5Reliability analysis of cantilever beam based on hybrid stochastic finite element method, International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(12):3043-3053. (期刊论文EI: 20190606486418)

六、出版专著或教材:

1】智慧工厂技术与应用[M],北京:电子工业出版社,2020,11;(参编)

2数控系统及仿真技术[M],北京:机械工业出版社,2013,06。(主编)

七、科研创新(发明人为导师第一或研究生第一的部分职务专利):

1低压悬臂铸造机控制系统V1.0.012021-04-01,中国,2021SR0799236. (软件著作权)

2】一种基于共振响应的风机叶片健康实时监测方法, 2021-02-12, 中国, ZL201910708242.9. (发明专利)

3】一种基于bp神经网络的风力发电机组风轮叶片故障诊断算法,2021-01-01,中国, ZL20191036869.5. (发明专利)

4】发动机冷却系统密封性检测装置,2020-05-29,中国,ZL201921197673.5.(实用新型专利)

5】一种风力发电机叶片故障传感器固定装置,2020-03-16,中国,ZL202020322356.8. (实用新型专利)

6】一种风力机叶片故障智能监测装置, 2020-01-21, 中国,ZL201920345732.2. (实用新型专利)

7】一种用于发动机装配的半自动多自由度翻转架,2019-11-22,中国,ZL201920139278.5.(实用新型专利)

8】一种应用于轮毂的辅助螺栓拧紧装置,2019-11-19,中国,ZL201920078637.0.(实用新型专利)

9】低压悬臂铸造生产线,2019-09-20,中国,ZL201822138474.9.(实用新型专利)

10】一种摇摆式筛分机构,2019-01-22,中国,ZL201820135259.0.(实用新型专利)

11】一种用于拨叉铣槽的铣床夹具体,2018-09-07,中国,ZL201820135258.6.(实用新型专利)

八、科研项目(近5年作为项目负责人承担的部分纵向科研项目)

1】国家自然科学基金,基于故障物理和卷积神经网络的风力机叶片可靠性建模与寿命预测方法研究,2021年批准立项;

2】内蒙古自然科学基金,基于深度学习的航空发动机叶片裂纹萌生诊断机理研究,2019年批准立项;

3】内蒙古自治区科技成果转化项目,军民融合发动机自动装配检测转化,2018年批准立项;

4】内蒙古自治区科技计划项目,基于大数据的风电机组可靠性与故障诊断研究,2018年批准立项;

5】内蒙古自治区科技创新引导奖励资金项目,低压悬臂铸造机自动生产技术集成与示范,2016年批准立项;

6】内蒙古自然科学基金,面向风电叶片的全软型高档智能数控系统关键技术理论研究,2015年批准立项。

九、获奖情况(部分)

12019.12月,获内蒙古工业大学研究生教育成果一等奖(排名第一);

22018.11月,获河南省测绘科学技术进步奖特等奖(排名第三);

32018.04月,获第八届全国大学生机械创新设计大赛内蒙古分赛二等奖两项(指导教师);

42014.02月,获内蒙古自治区优秀硕士学位论文奖(指导教师)。

52012.07月,2014.06月,2015.06月,2016.06月,2017.06月,2018.07月,获内蒙古工业大学优秀硕士学位论文奖7人次(指导教师)。

十、其他(作为主要起草人参与制定的标准)

1】国家能源局能源行业标准NB/T10654-2021,风力发电机组风轮叶片用热固性环氧树脂试验方法,批准日2021-04-26,实施日2021-10-26

2】国家能源局能源行业标准NB/T10653-2021,风力发电机组风轮叶片用结构胶黏剂试验方法,批准日2021-04-26,实施日2021-10-26

3】内蒙古自治区地方计量检定规程和校准JJF(蒙)030-2018,微波消解仪校准规范,批准日2018-04-10,实施日2018-05-10

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